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硅谷正在崛起“OpenAI黑帮”

发布日期:2025-03-12 12:40    点击次数:55

作家|旗舰 裁剪|伊凡

OpenAI的裂变之路

“OpenAI前职工”的名头,在市集上到底有多值钱?

当地时间2月25日,据Business Insider报说念称,OpenAI前首席本事官Mira Murati 刚刚官宣的新公司Thinking Machines Lab,正在以90亿好意思元估值启动10亿好意思元融资。

现在,Thinking Machines Lab尚未涌现任何产品、本事的时间表或具体细节,这家公司的公开的信息只消越过20东说念主的OpenAI前职工团队,以及他们的愿景:构建“每个东说念主皆能赢得常识和器用,让AI为东说念主们的特有需乞降主义作事”的将来。

Mira Murati和Thinking Machines Lab

OpenAI系创业者的老本敕令力已酿成“滚雪球效应”。在Murati之前,OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创立的SSI就也曾仅凭OpenAI基因和一个理念和就拿到了300亿好意思元估值。

自2018年马斯克退出OpenAI以来,前OpenAI职工创办了越过30家新公司,总融资额越过90亿好意思元。这些公司酿成了粉饰AI安全(Anthropic)、基础设施(xAI)、垂直应用(Perplexity)的完好意思生态链。

这让东说念主不禁思起2002年PayPal被eBay收购后,马斯克、彼得·蒂尔等首创东说念主出走,酿成的那波硅谷创业波澜——"PayPal帮",在这波波澜中崛起了特斯拉、LinkedIn、YouTube等听说公司。OpenAI的出走职工们也在酿成他们的“OpenAI帮”。

只不外“OpenAI帮”的脚本更为激进:“PayPal帮”用10年缔造了2家千亿企业,而“OpenAI帮”在ChatGPT推出之后,仅用两年就催生了5家百亿估值的公司,其中Anthropic估值615亿好意思元,Ilya Sutskever的SSI估值300亿好意思元,马斯克的xAI估值240亿好意思元,将来三年内“OpenAI帮”中很可能会出生千亿好意思元独角兽。

“OpenAI帮”掀翻的新一轮硅谷"东说念主才裂变",影响通盘硅谷,以至重塑民众AI的权益河山。

OpenAI的裂变旅途

OpenA的11位鸠合首创东说念主中现在仅Sam Altman媾和话与代码生成团队隆重东说念主Wojciech Zaremba仍在任。

2024年是OpenAI的去职岑岭。这一年中,Ilya Sutskever(2024年5月去职)、John Schulman(2024年8月去职)等接踵去职。OpenAI安全团队从30东说念主缩减至16东说念主,减员47%;高管中首席本事官Mira Murati、首席商酌官Bob McGrew等关节东说念主物先后去职;本事团队中,GPT系列首席缱绻师Alec Radford、Sora隆重东说念主Tim Brooks(加入谷歌)等中枢本事东说念主才出走;深度学习大家Ian Goodfellow加入谷歌, Andrej Karpathy则二度离开后创办西宾公司。

“聚是一团火,散是满天星”。

2018年前入职OpenAI的中枢本当事者干中,越过45%皆选拔了另立门户,这些新的“门户“也将OpenAI的本事基因库拆解重构成了三大策略集团。

领先是延续OpenAI基因的“直系部队”,他们不错说是一群OpenAI 2.0的贪念家。

Mira Murati的Thinking Machines Lab险些完好意思移植了OpenAI的研发架构:约翰·舒尔曼(John Schulman)隆重强化学习框架,Lilian Weng主导AI安全系统,以至GPT-4的神经架构图被径直用作新相貌的本事蓝图。

他们的“通达科学宣言“直指OpenAI频年来的闭塞化趋势,商酌通过本事博客、论文和代码的赓续公开,打造”更透明的AGI研发旅途“。这也在AI业界激发了一些四百四病:谷歌DeepMind的3名顶尖商酌员带着Transformer-XL架构跳槽加入。

而Ilya Sutskever的Safe Superintelligence Inc.(SSI)则选拔了另一条说念路。Sutskever与另两位商酌东说念主员Daniel Gross和Daniel Levy共同创立公司,他们铲除扫数短期买卖化主义,专注于构建”不成逆的安全超等智能“——这个近乎形而上学命题的本事框架,公司刚刚树立,a16z、红杉老本等机构就决定投资10亿好意思元为Sutskever的理思”买单“。

Ilya Sutskever和SSI

另一个家数则是ChatGPT之前就也曾离开的“颠覆者“。

Dario Amodei创立的Anthropic,已从“OpenAI反对派“进化为最危机的竞争者。其Claude 3系列模子在多项测试中与GPT-4不分昆仲。此外,Anthropic还与亚马逊AWS竖立了排他性互助,这意味着Anthropic正在算力方面冉冉侵蚀OpenAI的根基。Anthropic与AWS鸠合开拓的芯片本事,则有可能进一步减弱OpenAI在英伟达GPU采购中的议价才智。

这一片中另一位代表东说念主物是马斯克,固然马斯克在2018年就也曾离开了OpenAI,但其创办的xAI的首创成员中也有一些曾接事于OpenAI,其中包括Igor Babuschkin和其后重返OpenAI的Kyle Kosic。由于有马斯克的弘远资源助力,xAI在东说念主才、数据、算力等多个方面皆对OpenAI酿成了阻止。通过整合马斯克旗下X平台的及时外交数据流,xAI的Grok-3能即时握取X平台的热门事件生成谜底,而ChatGPT的锤真金不怕火数据截止至2023年,时效性差距权贵,这种数据闭环是OpenAI依赖微软生态难以复制的。

不外,马斯克对xAI的定位并不是OpenAI的颠覆者,而是要找回“OpenAI“的初心。xAI宝石“最大戒指开源”策略,举例Grok-1模子以Apache 2.0契约开源,引诱民众开拓者参与生态开拓。这与OpenAI频年来的闭源倾向(如GPT-4仅提供API作事)酿成昭彰对比。

第三派则是一些重构产业逻辑的“破局者”。

OpenAI前商酌科学家Aravind Srinivas创办的Perplexity,是着手用AI大模子修订搜索引擎的公司之一。Perplexity通过AI径直生成谜底取代了搜索页面的流通列表,如今每天搜索量越过2000万次,融资限制也越过了5亿好意思元(估值90亿好意思元)。

Adept首创东说念主是OpenAI的前工程副总裁David Luan,他参与了谈话、超等磋磨、强化学习的本事商酌,以及GPT-2、GPT-3、CLIP 和 DALL-E相貌的安全和政策制定。Adept专注开拓AI Agent,主义是通过大模子勾搭器用调用才智,匡助用户自动化完成复杂任务(如生成合规发挥、缱绻图纸等)。其开拓的ACT-1模子能径直操作办公软件、Photoshop等。现在这家公司的中枢首创团队,包括David Luan也曾转投了亚马逊的AGI团队。

Covariant是一产物身智能创业公司,估值10亿好意思元。其首创团队均来自OpenAI阻隔的机器东说念主团队,本事基因源于GPT模子研发训戒. 专注开拓机器东说念主基础模子,主义是通过多模态AI竣事机器东说念主自主操作,尤其聚焦仓储物流自动化。不外,现在Covariant的中枢首创团队中的三位“OpenAI帮“成员Pieter Abbeel、Peter Chen和Rocky Duan,均已加入亚马逊。

部分“OpenAI帮“创业公司

贵寓来源:公开贵寓,整理:旗舰

AI本事从"器用属性"向"分娩力要素"的跃迁,催生了三类产业机遇:替代型场景(如颠覆传统搜索引擎)、增量型场景(如制造业智能化修订)、重构型场景(如人命科学底层冲破)。这些场景的共同特征是:具备数据飞轮构建后劲(用户交互数据反哺模子)、与物理寰宇深度交互(机器东说念主当作数据/生物实验数据)、以及伦理监管的灰度空间。

而OpenAI的本事外溢,正在给这种产业变革提供底层能源。其早期开源策略(如GPT-2部分开源)酿成了本事扩散的"蒲公英效应",但当本事冲破进入深水区后,闭源买卖化成为势必选拔。

这种矛盾催生了两个表象:一方面,去职东说念主才将Transformer架构、强化学习等本事迁徙到垂直场景(如制造业、生物科技),通过场景数据构建壁垒;另一方面,巨头通过东说念主才并购竣事本事卡位,酿成"本事收割"闭环。

当护城河变因素水岭

“OpenAI帮”在呼吁猛进,老东家OpenAI却“举步维艰”。

在本事和产品方面,GPT-5发布日历多次推迟,主流的ChatGPT产品则被市集无边觉得改进速率跟不上行业发展。

在市集方面,其后者DeepSeek也曾运转冉冉赶超OpenAI,其模子性能接近ChatGPT但锤真金不怕火成本仅为GPT-4的5%,这种低成本复现旅途正在瓦解OpenAI的本事壁垒。

不外,炒黄金“OpenAI帮”的赶紧壮大,很大一部分原因在于OpenAI公司的里面矛盾。

现在OpenAI的中枢商酌团队不错说也曾土崩瓦解,11位鸠合首创东说念主仅剩Sam Altman与Wojciech Zaremba在任,45%的中枢商酌员也曾外流。

Wojciech Zaremba

鸠合首创东说念主Ilya Sutskever去职创立SSI公司,首席科学家Andrej Karpathy公开共享Transformer优化训戒,Sora视频生成相貌隆重东说念主Tim Brooks转投谷歌DeepMind。在本事团队中,越过半数GPT早期版块作家已去职,其中的大皆皆也曾加入到OpenAI竞争敌手的行列中。

与此同期,据追踪招聘信息的Lightcast汇编的数据,OpenAI 我方的招聘重心似乎也变了。2021年,该公司 23% 的招聘信息是一般商酌职位。2024 年,一般商酌仅占其招聘信息的 4.4%,这也从侧面反映了科研东说念主才在OpenAI中的地位正在发生变化。

买卖化转型带来的组织文化冲突愈发昭着,职工限制三年延长225%的同期,早期黑客精神渐渐被KPI体系取代,有商酌东说念主员直言"被动从探索性商酌转向产品迭代"。

这种策略扭捏导致OpenAI堕入双重窘境:既需要赓续产出冲破性本事看护估值,又不得不濒临前职工哄骗其法度论快速复刻效劳的竞争压力。

AI产业的输赢手不在实验室的参数冲破,而在于谁能将本事基因注入产业毛细血管——在搜索引擎的谜底流、机械臂的明白轨迹、生物细胞的分子能源学中,重构买卖寰宇的底层逻辑。

是硅谷要辞别OpenAI?

“OpenAI帮”、“PayPal帮”的赶紧崛起,在很猛进度上是托了加州法律的“福”。

加州自1872年立法拦阻竞业契约以来,其特有的法律环境成为硅谷改进的催化剂。字据《加州买卖与事业法典》第16600条,任何铁隐衷业解放的要求均属无效,这一轨制缱绻径直激动了本事东说念主才的解放流动。

硅谷形势员平均任职周期仅3-5年,远低于其他科技中心,这种高频流动酿成了"常识溢出"效应——以仙童半导体为例,其去职职工创立了英特尔、AMD等12家半导体巨头,奠定了硅谷的产业基础。

拦阻竞业契约的法律,看似对改进公司保护不够,实则却愈加促进了改进。本事东说念主员的流动,加快了科技的扩散,凭空了改进的门槛。

2024年好意思国联邦贸易委员会(FTC)展望,2024年4月全面拦阻竞业契约后,好意思国的改进活力将进一步开释,政策执行首年或将新增企业8500家,专利数目激增17000-29000项,新增专利3000-5000项,将来10年中,每年专利增速为11-19%。

老本亦然OpenAI帮崛起的紧迫推手。

硅谷风险投资限制占全好意思30%以上,红杉老本、凯鹏华盈等机构构建了从种子轮到IPO的完好意思融资链条,这种老本密集型款式催生了双重效应。

领先老本是驱动改进的引擎,天神投资东说念主提供的不仅仅资金,还包括行业资源整合。优步创速即的种子资金只消两位首创东说念主的20万好意思元,仅有3辆注册出租车。在接纳了125万好意思元的天神投资后,运转了快速融资,到2015年估值已达400亿好意思元。

风险老本对科技产业的始终柔和,也促进了科技产业升级。红杉老本1978年注资苹果、1984年代投资甲骨文,奠定其在半导体和磋磨机界限的影响力;2020年则运转深度布局东说念主工智能,参与OpenAI等前沿相貌。海外老本(如微软)对AI的百亿好意思元级进入,皆促使生成式AI本事买卖化周期从数年裁减至数月级。

老本还为改进公司提供了更高的容错才智。加快器筛选失败相貌的速率与收效相貌同等紧迫,据初创企业分析机构startuptalky统计民众范围内的初创企业失败率为90%,硅谷的初创的失败率为83%,固然初创企业谢却易收效,但在风险老本的投资网格中,失败训戒不错快速调遣为新相貌的营养。

图片来源:startuptalky.com

不外,老本也在一定进度上编削了这些改进公司的发展旅途。

头部AI相貌未发布产品即获超十亿好意思元估值,这变相导致了其他中小改进团队资源获取难度成倍加多。这种结构性失衡在区域漫衍中更为突显,数据库措置公司Dealroom的调研扫尾骄傲,好意思国湾区单季度赢得的风险投资(247亿好意思元)卓越于民众第2-5名风投中心(伦敦、北京、班加罗尔、柏林)的总数。与此同期,印度等新兴市集固然竣事133%的融资增长,但97%的资金流向估值超10亿好意思元的"独角兽"企业。

此外,老本有很强的“旅途依赖“,老本更可爱可量化报酬的界限,这也导致了许多新兴基础科学的改进在资金层面难以得到有劲营救。比如量子磋磨界限,国内量子磋磨创业公司本源量子的首创东说念主郭国平,在创业初期就曾因为资金不及,卖房创业。郭国平第一次拉融资确凿2015年,畴前科技部公布的数据骄傲,我国在科研方面的总进入不及GDP的2.2%,其中基础商酌经费在研发进入里只占4.7%。

不光是短缺营救,大老本也在通过“财富“的诱惑,来锁定顶尖东说念主才,这使得初创企业CTO级岗亭薪酬基本锁定在七位数(好意思国公司则为好意思元,中国公司则为东说念主民币),酿成"巨头把持东说念主才-老本追赶巨头"的轮回。

不外,这些“OpenAI帮”的估值大幅前置也存在着一定的风险。

Mira Murati和Ilya Sutskever的两家公司,皆是在仅有一个理念的情况下,就拿到了数十亿好意思元融资。这皆来自于他们对OpenAI顶尖团队本事才智的信任溢价,但这种信任也存在风险——AI本事能否始终处于指数增长阶段,其次是垂直场景数据能酿成把持性壁垒。当这两个风险遇到实验挑战(如多模态模子冲破放缓、行业数据获取成本激增),老本过热可能激刊行业洗牌。

参考来源:

1.Meet the OpenAI mafia: These 23 former employees left the AI juggernaut and founded startups that have collectively raised billions(Business Insider)

2.Mira Murati's new AI startup is set to be valued at $9 billion, sources say(Business Insider)

3.From Wall Street to Silicon Valley, AI specialists are a hot commodity(Business Insider)

4.The OpenAI Mafia Just Got Bigger(analytics indiamag)

5.Noncompete Rule(FTC)

6.Startup Failure Rate Statistics and Facts

7.OpenAI又一高管去职!深扒98名前职工去处,探秘万亿估值AI巨无霸乱局(智东西)



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